– нового поколения

Экономисту-аналитику часто бывает нужно получать широкую картину коммерческой деятельности, видеть более общие тенденции по совокупным данным и видеть эти тенденции, классифицированные по любому числу переменных. Бизнес-аналитика — это процесс извлечения данных из базы данных с последующим анализом этих данных для получения сведений, которые можно использовать для разработки обоснованных деловых решений и принятия мер. Например, и бизнес-аналитика помогают ответить на следующие типы вопросов о коммерческих данных. Каковы итоги продаж товаров за год по сравнению с итогами продаж за год? Какова нынешняя рентабельность по сравнению с тем же временным периодом в течение последних 5-ти лет? Сколько денег истратили покупатели старше ти лет в прошлом году и как это изменялось во времени? Сколько товаров было продано в двух конкретных странах в этом месяце по сравнению с этим же месяцем прошлого года? Как распределяется рентабельность по категориям товаров для каждой возрастной группы и процентное отношение прибыли и абсолютная прибыль? Поиск максимальных и минимальных данных по коммивояжёрам, дистрибьюторам, продавцам, клиентам, партнёрам или заказчикам. Электронная аналитическая обработка баз данных упрощает обработку запросов бизнес-аналитики.

Курсы по бизнес-аналитике

Совсем недавно, в конце ноября, компания объявила о намерении вывести на рынок в ближайшее время обновленную версию программного аналитического инструментария 2. Корпорация еще раньше - в сентябре - анонсировала продукт 8 , а в конце ноября собрала своих партнеров из России и СНГ на закрытую конференцию, где специалистам по аналитическим системам была предоставлена возможность ближе познакомиться с новым продуктом.

Главным достоинством 8 перед конкурирующими -системами, по мнению разработчиков, является то, что это первый продукт, в котором весь функционал реализован на основе единой архитектуры -сервисов. Подобная интеграция обеспечивает формирование в рамках единого корпоративного портала рабочих мест для руководителей, менеджеров и рядовых сотрудников и предоставление каждой группе пользователей необходимого для нее объема информации.

Технология OLAP в системах исследования бизнеса С другой стороны, аналитические системы позволяют развить стратегические преимущества в .

Благодаря аналитическим возможностям платформы можно в реальном времени получать полезную информацию и использовать ее для принятия оперативных решений. Встроенные средства аналитики и анализа текстовых данных Платформа включает в себя мощную аналитическую технологию исследования данных и бизнес-аналитики. В транзакционные приложения можно внедрять высокопроизводительные и интерактивные информационные панели, которые предоставят пользователям актуальные аналитические сведения в реальном времени.

Уникальная технология анализа текстовых данных позволяет использовать неструктурированные данные для оптимизации разрабатываемых решений. Благодаря этому нет необходимости заранее создавать объектные модели и словари, использование которых отнимает время и ограничивает возможности анализа. Открытые подключения на основе стандартов В дополнение ко встроенным функциям аналитики может подключаться к другим аналитическим инструментам и стандартам, например, к следующим: может подключаться к , что позволяет работать в данной среде, одновременно с этим используя возможности горизонтальной масштабируемости платформы управления данными и ее производительность.

Бизнес-аналитика

Классификация аналитических информационных систем Сегодня существует несколько предпосылок к разработке классификации. Во-первых, компаниям - пользователям программных продуктов необходимо четко понимать, какие системы им нужны для осуществления их деятельности. Для этого они должны знать, какие задачи им необходимо решать с помощью информационных систем, в том числе средств аналитического программного обеспечения.

Архитектура. Средства бизнес-анализа. Внешние данные. OLAP-. куб. Витрины Абстрагирование бизнес-данных от систем для работы с ними.

Уровень — систем Уровень аналитических приложений Транзакционные системы используются для управления текущими операциями, являются источниками первичной информации для дальнейшего анализа. Таким образом транзакционные системы решают часть тактических задач, но не могут быть использованы в стратегическом управлении.

Хранилища данных . Хранилища данных стоят на уровень выше после . Являются одним из важнейших элементов — инфраструктуры предприятия. Отличаются от обычных баз данных и своим назначением и устройством. Так, например, — системы используются для ввода и обновления оперативной информации, а хранилища данных — для извлечения данных, подготовки отчетов, анализа деловых операций с целью выработки принятия решения в организации.

Свойства хранилищ данных, : Данные в хранилищах данных сформированы и предоставлены, исходя из предметной области, которую они описывают, а не из приложений, которые они задействуют. Интегрированность данных из разных источников. Данные при загрузке в хранилище данных избавляются от индивидуальных признаков, используется единый язык кодировки. Данные объединяются таким образом, чтобы отвечать требованиям предприятия в целом, а не отдельному направлению бизнеса.

13. Технологии аналитической обработки данных. – технологии. Примеры систем бизнес-анализа.

С одной стороны — существуют программы для этого, с другой — есть квалифицированные бизнес-аналитики, но в первом случае они либо слишком дорогие около 15 тыс. Как быть в такой ситуации? Далеко не каждому по карману выкладывать большие суммы, даже если и по карману, то зачем тратить такие деньги? Но не все так плохо, на рынке появился новый продукт, заслуживающий нашего всеобщего внимания, который предназначен не только для опытных пользователей, но и для начинающих.

Системы OLAP предназначены для извлечения этих сведений бизнес- аналитики из данных максимально оптимальным способом.

Оперативные системы служат для обеспечения эффективной повседневной работы организации, например, системы обработки заказов и выписывания счетов, бухгалтерские системы, системы складского учета и пр. Они часто приобретаются у внешних поставщиков. Эти системы примерно одинаковы у разных фирм и в разных отраслях. Они не требуют глубокого понимания бизнеса данной конкретной фирмы. Поэтому заказать их у поставщика довольно просто.

С другой стороны, аналитические системы позволяют развить стратегические преимущества в конкурентной борьбе, являются мощным инструментом для управления бизнес-процессами. Они требуют большого объема информации о конкретной фирме.

Общие сведения об аналитической обработке в режиме реального времени ( )

В своей практике бизнес-аналитика я сталкивался с разными решениями. А поскольку в бизнес-анализ я пришёл из финансов и аудита, то каждый раз встречая новую систему задавался вопросами — чем все они отличаются друг от друга и какие задачи решают? В этой статье будет рассмотрено два основных назначения баз данных: Второй тип решают системы: Строка в таблице представлена в виде индекса и соответствующих этому индексу данных: Поэтому такую таблицу нельзя называть таблицей.

Анализ продаж, бизнес аналитика, отчеты. ОПТИМУМ Умные Инженерные Системы · Решения класса Ключевые возможности ОПТИМУМ OLAP.

Система реализует два ключевых процесса: Инновацию представляет модуль динамической генерации многомерных гиперкубов данных, отслеживающий изменения структуры данных СУБД и автоматически генерирующий новые меры и измерения куба, а также связи с ними уже существующих сущностей. Также в продукте планируется использование -технологий. Однако за последние пять лет число клиентов компании возросло в пять раз, а количество товарных позиций достигло десяти тысяч. Соответственно, на порядок увеличился объем информации, и возникли задачи глубокого анализа и контроля показателей эффективности.

Затем добавили туда данные, которые учитывались не в 1С, а отдельно в локальных -файлах, и в итоге получили единый источник достоверной информации.

Классификация аналитических информационных систем

Попытаемся разобраться в его сути. как методы, технологии, средства извлечения и представления знаний Согласно первоначальным определениям, — это процесс анализа информации, выработки интуиции и понимания для улучшенного и неформального принятия решений бизнес-пользователями, а также инструменты для извлечения из данных значимой для бизнеса информации. ? А вот определение, предложенное :

OLAP — это технология являются базы данных систем.

Краткое определение данной методике можно дать следующим образом. Как видно из определения, требования к системе построения отчетности, которую действительно можно называть -системой, достаточно жесткие — за секунды отчеты должны строиться по миллионам записей, столь же быстро раскрываться по интересующим пользователя аналитикам, фильтроваться и перегруппировываться. Мировая практика Если рассмотреть продукты, лидирующие на западных рынках учетных систем, то либо в их составе, либо в качестве отдельных продуктов присутствуют -модули.

архитектурной точки зрения наиболее распространенным подходом является разделение данных между двумя базами: Фактически -база обычно строится по специальной архитектуре и содержит предварительно просчитанные агрегатные данные, что и обеспечивает высокую скорость выполнения запросов. Различные базы могут использовать для своего анализа одни и те же аналитические программы.

Это связано с тем, что любая -база универсальным образом описывается как набор некоторых аналитик и таблиц фактов, представляемых в виде многомерных кубов, осями которых являются значения аналитик, а агрегируемыми значениями — числовые значения количеств, сумм и т. Работа с такой таблицей для пользователя происходит обычным образом, однако все вычисления для отображения делает аналитический сервер. С точки зрения хранения данных, таким элементом являются регистры оперативного учета, накапливающие итоги по оборотам и хранящие промежуточные точки остатков.

С точки зрения визуализации — это схема компоновки данных, дающая пользователю возможность работать с выборкой данных как многомерной таблицей.

Ключевые возможности ОПТИМУМ :

Некоторые из этих возможностей представлены на рис. В ячейках многомерного куба помещаются числовые параметры, предназначенные для анализа, например, объемов продаж. Измерениями -куба могут служить такие параметры, как время, продукты, регионы, продавцы.

Баумана предлагает Вам обучение бизнес-аналитике на платформах инструментов аналитической отчетности, разработчиков кубов OLAP и BI- систем, бизнес-аналитиков, системных аналитиков, business-analysts и др.

Смотрите видео к статье: Что такое ? Все уровни пользователей, от сотрудников до учредителей, получают гибкий доступ к необходимой им управленческой отчетности, не прибегая к помощи -специалистов. Концепция платформы Сегодня на рынке существует несколько платформ Бизнес — аналитики , концептуально они представляют собой следующее: Для поверхностного анализа и визуализации ключевых показателей также используются -приложения, которые должны поддерживать доступ к отчетам с любого устройства: Подробно о лицензировании Зачем нужен ?

Во-первых, общий подход к хранению данных говорит, что есть:

BIWEB (#2) Что такое Сводные таблицы Excel и OLAP кубы